上一篇MySQL主要讲的是SELECT操作中的算术运算（+ - * /），比较运算（> = < >= <= <>）和逻辑运算（NOT AND OR），本篇主要讲聚合和排序，主要是对查询结果进行一定的处理，求和，求平均，倒序排布等。

1.聚合查询

聚合查询主要用用到的是COUNT/SUM/AVG/MAX/MIN函数把多行数据处理成一行的查询操作。

1.1 COUNT-统计数据行数

还是关于NULL值得注意要点，虽然说要求了数据不能有空值，但是在实际的应用中可能还是会出现的，在这里COUNT(*)能统计包含NULL的行数，而具体到某一列的时候，如果end_time有NULL值的情况出现，COUNT(end_time)的结果会统计排除NULL值以外的行数。

select COUNT(*) from history;

1.2 SUM-统计数据合值

除了COUNY能够用*统计行数，其他包括SUM在内的聚合函数都只针对一行数据进行处理，不能用*。以下AS语句需要强调的是，出现中文字符的时候，用双引号标记。假设在这个时候softA_coretime的数据出现了NULL值，按照之前的算术运算的规则，NULL值参与计算，结果一定是NULL值，但是在这里一定要记住，聚合函数以列名为参数的时候，会首先把NULL值排除在外的。

select sum(softA_coretime) as "SUM(小时)" from history;

1.3 AVG-计算数据平均值

select avg(softA_coretime) as "avg(小时)" from history;

1.4 MAX-筛选最大值

select max(softA_coretime) as "max(小时)" from history;

1.5 MIN-筛选最小值

select min(softA_coretime) as "min(小时)" from history;

1.6 总结

SUM/AVG是只作用于三大数据类型中的数值类型，而MAX/MIN函数可以针对任何类型的数据进行筛选，聚合函数中也可以用DISTINCT函数进行先除重再聚合的处理。