MySQL作为关系型数据库管理系统（RDBMS，Relational Database Management System）的典型代表，使用非常的广泛。关系型数据库的表结构和Excel的结构比较相似，由行和列（column）组成，在MySQL中，列的属性定义非常重要，即数据类型的定义，不同的数据类型大小不一，选择合适的数据类型对于数据库性能优化非常的重要，最近有一项工作就是对某一批用户测试结果的数据记录，本来是记录在文本中的，定期用shell脚本去查询统计就好了，但是最近准备深入学习下数据库相关的知识，就拿来练手，设计一个数据库表结构，把数据写入数据库，既做备份，也方便其他同事连接查询，多终端访问毕竟是数据库相较于文本的优势之一。

常用的数据类型大致可以分为数值、字符串和日期。

1.数值类型

2.日期和时间类型

时间的记录并不一定是以上的日期时间格式，例如zabbix的history表中的clock采用的是整数INT类型，用from_unixtime函数转化成时间进行显示，这里的int(11)中的11代表的显示宽度和int的长度/数值范围不冲突，大于数值范围就失效了，小于数值范围可以加UNSIGNED ZEROFILL属性补0显示，不加就不补0显示。

3.字符串类型

以上的三大类型数据，在确定输入数据的范围后尽可能取小一点的数据类型，小数能用单精度不要用双精度。

5.示例

一、新建数据库表

手头上有一批数据，包含【作业号，作业结束时间，用户名，作业名，A软件消耗机时，L软件消耗机时，两个软件计算结果最大偏差，最大偏差对应的点，准确度分级】，具体的属性设计我就不写了，我这边直接写出数据库表的创建语句

create database soft_test;
use soft_test;
create table history
(job_id int(7) primary key,
user_name varchar(20) not null,
job_name varchar(255) not null,
home_path varchar(255) not null,
end_time datetime not null,
softA_coretime float not null,
softB_coretime float not null,
max_diff_point int(5) not null,
max_diff_value float not null,
accuracy_level varchar(1) not null);

我用的是MySQL的版本是8.0.23，8.0.17版本之后int数据类型宽度设置就不再采用了，所以在create新表的时候int(4)这样的设置会出现warning，不影响使用，去掉宽度设置就不再有warning。columns的属性设置的格式是column_name+约束条件，上面的primary key和not null就是约束条件，在history表中job_id被设置为primary key（主键约束），当然也可以设置重复主键约束MUL，也可设置唯一主键约束UNI。

关于PRI、UNI和MUL，我可以简述一下我的理解，PRI的约束可以赋予不会出现重复数据列，或者赋予给多个列，这多个列组合起来不重复，比如学生成绩表（姓名+学号+成绩），姓名和成绩可能重复，姓名+成绩也可能重复，学号不会重复，给学号赋予PRI约束就可以实现行记录不会重复，也可以给学号赋予UNI唯一约束，也可以给姓名+学号赋予PRI，假设一定会出现完全相同的行数据，可以用MUL或者不设置约束，但是不设置主键约束会降低数据库的查询效率，这个看具体情况进行设置就行。以上理解也是综合了各种能查询到的信息，不是很专业，后续若有新的感悟再来更正，反正要设置主键，据说查询查的快，奈何我没有接触过传说中的超大型数据库，没有接触过数据库查询写入测试，也没有接触过高并发访问的场景。

二、修改数据库表

如果对创建的新表不满意，直接drop就可以了，drop操作风险比较大，尤其以下两个drop操作，没有备份不能恢复的。我们可以用alter进行表的重命名和表中列的add/drop/modify/change等操作，也可以用create操作来复制旧表。

drop database database_name
drop table table_name
alter table table_nameA rename table_nameB //表名重命名
rename table table_nameA to table_nameB //表名重命名
alter table table_name add column column_name 约束条件(varchar/int....) //表中加列
alter table table_name drop column column_name //删除表中列
alter table table_name modify column_name 约束条件 //modify只能修改列的属性，不能改名称
alter table table_name change column_nameA column_nameB 约束条件 //change既能修改列名称又能修改列属性
create table_nameNEW like table_nameOLD //复制表结构
insert into table_nameNEW select * from table_nameOLD //导入数据

三、插入数据

MySQL的常规操作包括增删查改insert/delete/select/update，这边插入数据用insert，后续再介绍update操作，如果一条一条insert语句输入执行，有点小崩溃，这里就要借助我擅长的工具了shell，数据都在文本中存着，用shell脚本插入即可，脚本贴在下面，有兴趣的可以根据自己的实际情况就行修改使用，有同事用python也写了一个脚本，也能实现数据的写入，对python很感兴趣，但是在工作中很少用得到，基本用shell能解决的我都写shell脚本，后续如果学会了再做分享吧。

#!/bin/bash
export IFS=',' //这个变量还是很不错的，设置分隔符，可以解决不同分隔符的文档分段的问题
while read end_time job_id user_name job_name softA_coretime softB_coretime max_diff_value max_diff_point accuracy_level home_path
do
        echo "use lyra;insert into history values ('$job_id','$user_name','$job_name','$home_path','$end_time','$softA_coretime','$softB_coretime','$max_diff_point','$max_diff_value','$accuracy_level')" | mysql -uroot -p'password'
done < result.txt

到此成功录入数据，因为我的数据是生产环境的数据，数据库是测试环境，网络不能互通，有点小尴尬，只能手动导数据了，后续我再模拟测试环境，把增量导入和crontab设置的操作补上。下一篇文章再介绍MySQL中占大头的SELECT操作吧。